Data engineering & Data Science
Data engineering is gericht op het verzamelen van data uit verschillende bronnen en deze te structureren. Data Science gaat een stap verder. Bij Data Science worden er diepgaande analyses gemaakt op basis van de beschikbare data. Zo kunnen er verbanden en nieuwe inzichten verkregen worden. Toch kan het één niet zonder het ander. Omdat data in organisaties vaak zowel ongestructureerd (denk aan afbeeldingen, pdf’s of andere documenten) als gestructureerd (bijvoorbeeld in relationele databases of ERP systemen) opgeslagen is moet het eerst worden opgeschoond en eventueel verder gestructureerd voordat de datawetenschappers aan de slag kunnen met de analyses.
Benieuwd wat je kunt leren van jouw data? Onze experts kunnen diepgaande analyses uitvoeren voor jouw organisatie, of werken als onderdeel van jouw data team.
Verander de manier waarop jouw organisatie kijkt naar data. Zet in op de nieuwste technieken en creëer kansen, vind nieuwe verdienmodellen en krijg meer kennis over jouw klanten.
Voordelen van Data Science & AI
Maak diepere Data Science analyses. Verander de manier waarop jouw organisatie kijkt naar en werkt met data. Zet in op de nieuwste technieken en creëer kansen, vind nieuwe verdienmodellen en krijg meer kennis over jouw klanten.
Voordelen van Data Science & AI
- Haal veel meer uit je beschikbare data
- Meer grip op je data
Creëer inzicht in nieuwe kansen en verdienmodellen
- Neem met AI afscheid van menselijke fouten
Verbeter de onderbouwing voor business beslissingen
Artificial Intelligence (AI) & Machine learning
Artificial Intelligence (AI) is een containerbegrip. Bij AI worden veel rekenkracht en statische modellen gebruikt worden om data te analyseren en zo te komen tot verbanden, voorspellingen en verklaringen in je data. Een mens kan een beperkte hoeveelheid data verwerken, maar computers kunnen tegenwoordig bijna oneindig veel data aan. Dit biedt de mogelijkheid om niet alleen veel sneller grote datasets te analyseren, maar ook om grotere datasets te combineren om tot nieuwe inzichten te komen. Daarbij wordt een computer niet moe, raakt hij niet verveeld en leert hij (zonder protest) van zijn fouten. Dat laatste is een techniek die we Machine learning noemen. De computer leert daarbij automatisch van eerdere onnauwkeurigheden en past zijn analyses hierop aan. Vaak kan dit zelfs zonder dat een programmeur daarbij betrokken hoeft te zijn.
De waarde van AI
AI Biedt niet alleen nieuwe mogelijkheden en meer inzichten. AI biedt ook de mogelijkheid voor minder getraind personeel om inzicht te krijgen in voorspellingen, patronen, tekst- of afbeelding interpretatie en clusters. Al deze uitkomsten zijn daarbij ook direct gevalideerd door het Machine Learning algoritme. Met Machine learning krijg je dus een grote verrijking van je data en inzichten, terwijl deze voor meer mensen binnen je organisatie te gebruiken is.
Zo weten we dat wanneer het warmer wordt, er meer mensen naar het strand gaan. Klanten en dus omzet voor de horeca! Maar hoeveel impact heeft 1 graad meer op de omzet? En vanaf welke temperatuur zien we een negatief effect op de omzet van deze horeca? En wat als we hier meer data aan toevoegen zoals de invloed van windkracht 8? Allemaal vragen waar, mits er voldoende data voorhanden is, de AI een antwoord op kan geven.
Artificial Intelligence (AI) & Machine learning
Artificial Intelligence (AI) is een containerbegrip. Bij AI worden veel rekenkracht en statische modellen gebruikt worden om data te analyseren en zo te komen tot verbanden, voorspellingen en verklaringen in je data. Een mens kan een beperkte hoeveelheid data verwerken, maar computers kunnen tegenwoordig bijna oneindig veel data aan. Dit biedt de mogelijkheid om niet alleen veel sneller grote datasets te analyseren, maar ook om grotere datasets te combineren om tot nieuwe inzichten te komen. Daarbij wordt een computer niet moe, raakt hij niet verveeld en leert hij (zonder protest) van zijn fouten. Dat laatste is een techniek die we Machine learning noemen. De computer leert daarbij automatisch van eerdere onnauwkeurigheden en past zijn analyses hierop aan. Vaak kan dit zelfs zonder dat een programmeur daarbij betrokken hoeft te zijn.
De waarde van AI
AI Biedt niet alleen nieuwe mogelijkheden en meer inzichten. AI biedt ook de mogelijkheid voor minder getraind personeel om inzicht te krijgen in voorspellingen, patronen, tekst- of afbeelding interpretatie en clusters. Al deze uitkomsten zijn daarbij ook direct gevalideerd door het Machine Learning algoritme. Met Machine learning krijg je dus een grote verrijking van je data en inzichten, terwijl deze voor meer mensen binnen je organisatie te gebruiken is.
Zo weten we dat wanneer het warmer wordt, er meer mensen naar het strand gaan. Klanten en dus omzet voor de horeca! Maar hoeveel impact heeft 1 graad meer op de omzet? En vanaf welke temperatuur zien we een negatief effect op de omzet van deze horeca? En wat als we hier meer data aan toevoegen zoals de invloed van windkracht 8? Allemaal vragen waar, mits er voldoende data voorhanden is, de AI een antwoord op kan geven.